AI 工具很强大，但你发出的每条提示都是离开设备的数据。这是如何在享受好处的同时，不泄露不该泄露的东西。
核心风险
- 用你的数据训练——部分免费层可能用你的输入来改进模型。
- 存储与泄露——你上传的任何东西都可能被存储，理论上也可能被暴露。
- 过度分享——把客户机密、凭据或个人信息贴进聊天机器人。
实用规则
- 绝不粘贴机密——API 密钥、密码和凭据不该出现在提示里。
- 发送前脱敏敏感数据（替换姓名、ID、账号）。
- 检查数据设置——在可选处关闭「用我的数据训练」；优先选保障更强的付费/商业版。
- 最敏感的工作用本地模型——见我们的 本地大模型指南。
给企业
- 制定 AI 使用规范：哪些工具获批、哪些数据禁用。
- 优先选带数据处理协议的企业/团队版。
- 保留审计记录：哪些工具接触了哪些数据。
逐个工具
Claude、ChatGPT 和 Perplexity 等主流工具提供设置与商业版，数据处理更清晰——把敏感工作交给它前先逐一查看。
结论
把每条提示当明信片，而非密封信。脱敏、选对档位、敏感工作本地跑。更多见 效率分类。
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